2026-03-06T21:19:12Z https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/oai

oai:kagawa-u.repo.nii.ac.jp:00000471 2025-03-21T05:07:10Z 2

標本データとの非類似度の組を用いた最近隣法の高次元パターンに対する性質について On Properties of Nearest-Neighbor Classifiers for High-Dimensional Patterns in Dissimilarity-Based Classification 堀川, 洋 ホリカワ, ヨウ Horikawa, Yo パターン認識 非類似度 最近隣法 高次元 二次統計量 標本データとの非類似度の組を用いたパターン認識における最近隣法の性質について調べた.非類似度を要素とするベクトル空間における最近隣法は, もとのパターン空間において二次の識別境界を生成する.計算機実験によって, 高次元パターンの識別において, 対象とするクラスの分散・共分散行列が異なるとき, 非類似度の組を用いた最近隣法がもとのパターン空間における最近隣法に比して良い識別性能をもつことを示した. journal article 電子情報通信学会 2005-04-01 VoR application/pdf 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理 4 88 813 817 The transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers. D-II AA11340957 0915-1923 https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/record/471/files/AA11340957_88_4_813.pdf https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/471 jpn 10016598785 © (社) 電子情報通信学会 2005 open access