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  1. 香川大学紀要類・刊行物等
  2. 農学部・農学研究科(旧:香川県立農業専門学校・香川県立農科大学)
  3. 香川大学農学部学術報告
  4. 第31巻 第1号 (1979年9月)

第一種極大値漸近分布母数の最良線形不変推定量とその応用

https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/3141
https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/3141
b72fa233-6945-4801-9991-d5be4ac4d1cf
名前 / ファイル ライセンス アクション
AN00038339_31_1_33.pdf AN00038339_31_1_33.pdf (518.0 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2012-03-27
タイトル
タイトル 第一種極大値漸近分布母数の最良線形不変推定量とその応用
言語 ja
タイトル
タイトル Best linear invariant estimates of parameters of the largest extreme-value distribution from complete and from singly censored samples and its applications
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 草薙, 義一

× 草薙, 義一

ja 草薙, 義一

ja-Kana クサナギ, ヨシカズ

en Kusanagi, Yoshikazu

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福田, 清

× 福田, 清

ja 福田, 清

ja-Kana フクダ, キヨシ

en Fukuda, Kiyoshi

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The problem of choosing the best estimators to estimate the parameters for the Type I asymptotic distribution of the largest extreme based on the first m order statistics of a sample of size n is considered, and the best linear invariant (BLI) estimators, which are best among linear estimators with mean squared error invariant under transformations, are presented and discussed. The weights for obtaining the BLI estimates and the mean squared errors of the estimators are given in Table I for 2≦m≦15, 2≦m≦n. Use of the BLI weights is illustrated by a detailed discussion of the case that a sample of size n can be assumed to be drawn from the Type I asymptotic distribution of the largest extreme. The BLI estimators, which have uniformly smaller mean squared errors than the Gauss-Markov best linear unbiased (BLU) estimators and which are simple linear functions of the BLU estimators, are found to yield estimates superior to others which have been proposed to deal with this problem.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 第一種極大値漸近分布に従うn個の標本をランダムに抽出するとき, 最初のm個の順序統計量から分布母数を推定する方法について述べる. 推定量の選択基準として最小平均2乗誤差を考える. HARTER & MOORE および MANN の結果から最良線形不変推定量は最小平均2乗誤差をもつことがわかる. 最良線形不変推定量は最良線形不変推定量より一様に小さい平均2乗誤差をもち, 変換に対して平均2乗誤差は不変である. 最良線形不変推定値を求めるための重みと平均2乗誤差を2≦m≦15, 2≦m≦nについて表にした. その重みの使用方法について降雨データで説明した.
言語 ja
書誌情報 ja : 香川大学農学部学術報告
en : Technical bulletin of Faculty of Agriculture, Kagawa University

巻 31, 号 1, p. 33-47, 発行日 1979-09-01
出版者
出版者 香川大学農学部
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0368-5128
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00038339
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
WAID
1890
KEID
2540
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Ver.1 2023-05-15 13:05:06.876366
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