@article{oai:kagawa-u.repo.nii.ac.jp:00003590,
 author = {亀山, 宏 and Kameyama, Hiroshi and 佐藤, 孝治 and Sato, Koji and 大西, 智司 and Onishi, Satoshi and 今城, 慶太 and Imajo, Keita},
 issue = {120},
 journal = {香川大学農学部学術報告, Technical bulletin of Faculty of Agriculture, Kagawa University},
 month = {Feb},
 note = {Farm income level is varied by shipping timing and economic environment and rather higher uncertainty makes the new entry lower. Reducing the uncertainty by fitting probability distribution function to the actual data, it might support the farmer's decision making for production., This research applied the risk analysis to the case for lettuce growing farm profitability. The result suggests which month price fluctuation became more impact to the total annual farm income., 月別価格を不確実要素とし，過去5年間 の月別データをもとに，確率分布関数をフィットさせ，年間農業所得を評価項目としたモデルを作成し，モンテカルロシミュレーションにより，月別価格がもたらす影響を検討した．, 香川県ではレタス栽培への期待が高い．市場や天候などの環境の影響を受けやすい野菜栽培経営において，生産者の作付けの意思決定を支援する経営科学的な手法の適応が有効である．},
 pages = {1--5},
 title = {レタス栽培経営の収益性に関するリスク分析},
 volume = {67},
 year = {2015},
 yomi = {カメヤマ, ヒロシ and サトウ, コウジ and オオニシ, サトシ and イマジョウ, ケイタ}
}