@article{oai:kagawa-u.repo.nii.ac.jp:00009336,
 author = {Miyazaki, Eiichi and 宮﨑, 英一 and 宮崎, 英一 and 坂井, 聡 and Sakai, Satoshi},
 journal = {香川大学教育学部研究報告, Memoirs of the Faculty of Education, Kagawa University},
 month = {Mar},
 note = {本研究室では、以前からAIを用いたプログラミング教育としてエッジデバイスを用いた教材システムを開発してきた。しかし、以前に発表した Raspberry Pi 3 と Neural Compute Stick を組み合わせたエッジデバイスは所定の精度で画像認識を行えたが、教育現場で実装するには予算の面でもシステム構成の手間の面でも負担が大きかった。そこで本研究では、簡便で安価なAIカメラを用いて画像認識を行ったが、クラウドで計算する標準的な学習モデルは専門的な知識が無くても利用できる反面、アクセス制限や画像認識精度に問題がある事が分かった。そこで、Google Colaboratory を用いて自前で画像認識モデルを学習させる事でアクセス問題を回避し、認識精度を含めてAIカメラの教育現場での運用可能性を探るものである。},
 pages = {43--48},
 title = {Google Colaboratory を用いたAIエッジデバイス学習モデル構築に関する研究},
 volume = {6},
 year = {2022},
 yomi = {ミヤザキ, エイイチ and サカイ, サトシ}
}