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  1. 学位論文
  2. 博士論文(医学)

Using natural language processing techniques to detect adverse events from progress notes due to chemotherapy

https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/11730
https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/11730
b03aa7d5-a719-4677-b6dd-95317888b086
名前 / ファイル ライセンス アクション
Med_A833.pdf 本文 (4.2 MB)
license.icon
Med_A833_abstract.pdf 内容の要旨 (70.6 kB)
Med_A833_result.pdf 審査の結果の要旨 (107.1 kB)
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2023-04-25
タイトル
タイトル Using natural language processing techniques to detect adverse events from progress notes due to chemotherapy
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル がん薬物療法に関する経過記録からの自然言語処理を用いた有害事象検出
言語 ja
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 間島, 行則

× 間島, 行則

ja 間島, 行則

ja-Kana マシマ, ユキノリ

en Mashima, Yukinori

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Objective: In recent years, natural language processing (NLP) techniques have progressed, and their application in the medical field has been tested. However, the use of NLP to detect symptoms from medical progress notes written in Japanese, remains limited. We aimed to detect 2 gastrointestinal symptoms that interfere with the continuation of chemotherapy-nausea/vomiting and diarrhea-from progress notes using NLP, and then to analyze factors affecting NLP.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Materials and methods: In this study, 200 patients were randomly selected from 5277 patients who received intravenous injections of cytotoxic anticancer drugs at Kagawa University Hospital, Japan, between January 2011 and December 2018. We aimed to detect the first occurrence of nausea/vomiting (Group A) and diarrhea (Group B) using NLP. The NLP performance was evaluated by the concordance with a review of the physicians' progress notes used as the gold standard.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Results: Both groups showed high concordance: 83.5% (95% confidence interval [CI] 74.1-90.1) in Group A and 97.7% (95% CI 91.3-99.9) in Group B. However, the concordance was significantly better in Group B (P = .0027). There were significantly more misdetection cases in Group A than in Group B (15.3% in Group A; 1.2% in Group B, P = .0012) due to negative findings or past history.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Conclusion: We detected occurrences of nausea/vomiting and diarrhea accurately using NLP. However, there were more misdetection cases in Group A due to negative findings or past history, which may have been influenced by the physicians' more frequent documentation of nausea/vomiting.
言語 en
学位名
言語 ja
学位名 博士(医学)
学位授与機関
識別子Scheme kakenhi
識別子 16201
言語 ja
機関名 香川大学
言語 en
機関名 Kagawa University
学位授与年月日
学位授与年月日 2023-03-24
学位授与番号
学位授与番号 甲第833号
権利
言語 en
権利情報 © The Author(s) 2022.
権利
言語 en
権利情報 The author(s) disclosed receipt of the following financial support for the research, authorship, and/or publication of this article: This study was supported by Daiichi Sankyo Co., Ltd.
権利
言語 en
権利情報Resource https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
権利情報 This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 License which permits non-commercial use, reproduction and distribution of the work without further permission provided the original work is attributed as specified on the SAGE and Open Access pages (https://us.sagepub.com/en-us/nam/open-access-at-sage). Request permissions for this article.
PubMed番号
識別子タイプ PMID
関連識別子 35342285
関連サイト
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1177/11769351221085064
関連サイト
関連タイプ hasVersion
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc8943584/
著者版フラグ
出版タイプ P
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049f
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Natural language processing
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 data mining
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 electronic health records
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 progress notes
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 drug therapy
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 pharmacovigilance
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 drug-related side effects and adverse reactions
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Ver.1 2023-05-15 10:10:57.268975
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