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  1. 学位論文
  2. 博士論文(医学)

Comparison of impressions of COVID-19 vaccination and influenza vaccination in Japan by analyzing social media using text mining

https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/2000377
https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/2000377
e59ce3cc-3305-450d-ba06-06b4c7510fe3
名前 / ファイル ライセンス アクション
Med_A856.pdf 本文 (629 KB)
license.icon
Med_A856_abstract.pdf 内容の要旨 (103 KB)
Med_A856_result.pdf 審査の結果の要旨 (70 KB)
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2024-04-11
タイトル
タイトル Comparison of impressions of COVID-19 vaccination and influenza vaccination in Japan by analyzing social media using text mining
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 森, 喜郎

× 森, 喜郎

ja 森, 喜郎

ja-Kana モリ, ヨシロウ

en Mori, Yoshiro


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The aim of this study was to compare impressions of COVID-19 vaccination and influenza vaccination in Japan by analyzing social media (Twitter®) using a text-mining method. We obtained 10,000 tweets using the keywords “corona vaccine” and “influenza vaccine” on 15 December 2022 and 19 February 2023. We then counted the number of times the words were used and listed frequency of these words by a text-mining method called KH Coder. We also investigated concepts in the data using groups of words that often appeared together or groups of documents that contained the same words using multi-dimensional scaling (MDS). “Death” in relation to corona vaccine and “severe disease” for influenza vaccine were frequently used on 15 December 2022. The number of times the word “death” was used decreased, “after effect” was newly recognized for corona vaccine, and “severe disease” was not used in relation to influenza vaccine. Through this comprehensive analysis of social media data, we observed distinct variations in public perceptions of corona vaccination and influenza vaccination in Japan. These findings provide valuable insights for public health authorities and policymakers to better understand public sentiment and tailor their communication strategies accordingly.
言語 en
学位名
言語 ja
学位名 博士(医学)
学位授与機関
識別子Scheme kakenhi
識別子 16201
言語 ja
機関名 香川大学
言語 en
機関名 Kagawa University
学位授与年月日
学位授与年月日 2024-03-24
学位授与番号
学位授与番号 甲第856号
権利
言語 en
権利情報 © 2023 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
権利
言語 en
権利情報Resource http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
権利情報 This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license.
PubMed番号
識別子タイプ PMID
関連識別子 37631895
関連サイト
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.3390/vaccines11081327
著者版フラグ
出版タイプ P
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049f
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Twitter
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 social media
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 text mining
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 COVID-19
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 influenza
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Ver.1 2024-04-11 08:27:46.838188
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