ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学位論文
  2. 博士論文(医学)

Accuracy of target delineation by positron emission tomography-based auto-segmentation methods after deformable image registration : A phantom study.

https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/7333
https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/7333
05c57b9b-9161-4825-8701-f9d4d52bcbcc
名前 / ファイル ライセンス アクション
Med_A767.pdf 本文 (4.5 MB)
license.icon
Med_A767_abstract.pdf 内容の要旨 (68.0 kB)
Med_A767_result.pdf 審査の結果の要旨 (89.2 kB)
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2021-04-21
タイトル
タイトル Accuracy of target delineation by positron emission tomography-based auto-segmentation methods after deformable image registration : A phantom study.
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル 画像変形位置合わせ後のPET画像に基づく自動輪郭描出法の標的描出精度 : ファントム研究
言語 ja
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 片山, 博貴

× 片山, 博貴

en Katayama, Hiroki

ja 片山, 博貴

ja-Kana カタヤマ, ヒロキ


Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Purpose: Diagnostic positron emission tomography and computed tomography (PET/CT) images can be fused to the planning CT images by a deformable image registration (DIR). The aim of this study was to evaluate the standardized uptake value (SUV) and target delineation on deformed PET images.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Methods: We used a cylindrical phantom and removable inserts of four spheres (16-38 mm in diameter) and three ellipsoids with a volume equal to the 38-mm-diameter sphere (S38) in each. S38 was filled with 18F-fluorodeoxyglucose activity, and then PET/CT images were acquired. The contours of S38 were generated using original PET images by PET auto-segmentation (PET-AS) methods of (1) SUV2.5, (2) 40% of maximum SUV (SUV40%max), and (3) gradient-based (GB), and were deformed to the other inserts by DIR. We compared the volumes and the SUVmax with the generated contours using the deformed PET images.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Results: The SUVmax was slightly decreased by DIR; the mean absolute difference was -0.10 ± 0.04. For SUV2.5 and SUV40%max, the differences in S38 volumes between the original and deformed PET images were less than 5%, regardless of deformation type. For the GB, the contoured volumes obtained from deformed PET images were larger than those of the original PET images for the deformation type of ellipsoids. When the S38 was deformed to the 16-mm-diameter sphere, the maximum volume difference was -22.8%.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Conclusions: Although SUV fluctuations by DIR were negligible, the target delineation on deformed PET images by the GB should be carefully considered owing to the distortion of intensity profiles.
言語 en
学位名
言語 ja
学位名 博士(医学)
学位授与機関
識別子Scheme kakenhi
識別子 16201
言語 ja
機関名 香川大学
言語 en
機関名 Kagawa University
学位授与年月日
学位授与年月日 2021-03-24
学位授与番号
学位授与番号 甲第767号
権利
言語 en
権利情報 Copyright © 2020 Associazione Italiana di Fisica Medica. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.
権利
言語 en
権利情報 Theses and dissertations which contain embedded PJAs as part of the formal submission can be posted publicly by the awarding institution with DOI links back to the formal publications on ScienceDirect.
PubMed番号
識別子タイプ PMID
関連識別子 32707483
関連サイト
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2020.07.015
著者版フラグ
出版タイプ P
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049f
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Deformable image registration
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 PET auto-segmentation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 PET/CT
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Treatment planning
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-05-15 12:16:24.979930
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3