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アイテム
標本データとの非類似度の組を用いた最近隣法の高次元パターンに対する性質について
https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/471
https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/471449db1d6-9654-4c12-8bcf-6b22a3ead076
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||
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公開日 | 2012-03-27 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 標本データとの非類似度の組を用いた最近隣法の高次元パターンに対する性質について | |||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | On Properties of Nearest-Neighbor Classifiers for High-Dimensional Patterns in Dissimilarity-Based Classification | |||||||||||
言語 | en | |||||||||||
見出し | ||||||||||||
大見出し | 研究速報 | |||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
資源タイプ | journal article | |||||||||||
アクセス権 | ||||||||||||
アクセス権 | open access | |||||||||||
アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||
著者 |
堀川, 洋
× 堀川, 洋
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抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
内容記述 | 標本データとの非類似度の組を用いたパターン認識における最近隣法の性質について調べた.非類似度を要素とするベクトル空間における最近隣法は, もとのパターン空間において二次の識別境界を生成する.計算機実験によって, 高次元パターンの識別において, 対象とするクラスの分散・共分散行列が異なるとき, 非類似度の組を用いた最近隣法がもとのパターン空間における最近隣法に比して良い識別性能をもつことを示した. | |||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理 en : The transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers. D-II 巻 88, 号 4, p. 813-817, 発行日 2005-04-01 |
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出版者 | ||||||||||||
出版者 | 電子情報通信学会 | |||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
ISSN | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||
収録物識別子 | 0915-1923 | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AA11340957 | |||||||||||
権利 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
権利情報 | © (社) 電子情報通信学会 2005 | |||||||||||
論文ID(NAID) | ||||||||||||
関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||
識別子タイプ | NAID | |||||||||||
関連識別子 | 10016598785 | |||||||||||
著者版フラグ | ||||||||||||
出版タイプ | VoR | |||||||||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | パターン認識 | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 非類似度 | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 最近隣法 | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 高次元 | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 二次統計量 | |||||||||||
KEID | ||||||||||||
値 | 1349 |